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Theorie Datenkomprimierung

Servo-Verfolgungsfehler

Wenn während des Schreibvorgangs das Servo-System einen Fehler ermittelt, der dazu führen

könnte, dass nebeneinanderliegende Datenspuren überschrieben werden könnten, wird der

Schreibvorgang a/jointfilesconvert/25625/bgebrochen. Der Schreibvorgang wird erst dann fortgesetzt, wenn die richtige

Servo-Verfolgung wieder hergestellt ist.

Datenkomprimierung

Typische Datenströme aus Text, Graphiken, Software-Code oder andere Formen von Daten enthalten

bestimmte wiederholte Informationen, entweder auf einer Textebene, wobei regelmäßige Wiederho-

lungen einzelner Wörter leicht erkennbar sind, oder auf einer binären Ebene, wobei die Wiederho-

lungen aus Bits oder Bytes bestehen. Obwohl die meisten Daten einzigartig und willkürlich sind,

besitzen die Daten auf binärer Ebene Muster von verschiedenen Größen, die mit unterschiedlicher

Regelmäßigkeit wiederholt werden.

Die Speicherleistung wird erhöht, wenn die Redundanzen oder Wiederholungen in den Daten vor

der Aufnahme aufs Band entfernt werden. Die Datenkomprimierungs-Technologie vermindert oder

entfernt Redundanzen erheblich in Daten, bevor die Informationen aufs Band aufgenommen werden.

Hierdurch wird die Anzahl an Daten erhöht, die auf einem begrenzten Datenträger gespeichert

werden können, und die Gesamtspeicherleistung des Systems wird erhöht.

Mit Datenkomprimierung werden die redundanten Informationen in einem Datenstrom identifiziert

und durch Code-Wörter oder -Symbole dargestellt, wodurch die gleichen Daten auf weniger Bits auf-

genommen werden können. Diese Code-Wörter oder -Symbole zeigen auf die ursprüngliche Daten-

zeichenkette und verwenden dabei weniger Zeichen zur Darstellung der Zeichenketten. Da kleinere

Symbole die längeren Datenzeichenketten ersetzen, können mehr Daten im gleichen physischen

Speicher gelagert werden.

Datenkomprimierung auf Bandlaufwerken bieten einige wichtige Vorteile:

• Die gleiche Menge an Informationen kann auf einer kürzeren Bandlänge gespeichert werden.

• Mehr Daten können auf einer festgelegten Bandlänge gespeichert werden.

• Die Leistung gleicht fast der von Hochübertragungsgeschwindigkeits-Computern.

• Mehr Informationen können im gleichen Zeitintervall übertragen werden.

Datenkomprimierungs-Berücksichtigungen

Bei einer leistungsfähigen Datenkomprimierungsmethode sind mehrere Faktoren wichtig:

• Der Umfang der Komprimierung. Der Umfang der Komprimierung wird durch das Komprimie-

rungsverhältnis gemessen. Dieses Verhältnis vergleicht die Menge der unkomprimierten

Daten mit der Menge der komprimierten Daten. (Es wird durch das Teilen der Größe der

unkomprimierten Daten durch die Größe der komprimierten Daten errechnet)

• Die Geschwindigkeit, mit der Daten komprimiert und dekomprimiert werden im Verhältnis zu

der Host-Übertragungsgeschwindigkeit.

• Die zu komprimierenden Datentypen.

• Die Datenintegrität der komprimierten Daten.

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